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际上，只消想一想此类系统的硬件规模与运行逻辑，就可以基本打消这种不切实际的念头。
人类无法追踪强人工智能的实时思维，根本原因，则并非出于硬件规模、或者运行逻辑，而是两者在时间轴上的差距太大。
两人一起走向数学家们的会议室，路上，莱斯利*兰伯特略作解释：
“无法追踪‘强人工智能’的运行状态，阿达民先生，这似乎是一个与架构相关的效率问题，监控模块的引入，恩……正如其他研究机构从事的‘监控型强人工智能’研究，会对‘混沌’的运行造成一定影响，但这并不重要。
根本的原因在于，人类的思维，在今天，已远远跟不上‘强人工智能’的脚步。”
兰伯特的话，掷地有声，方然对此报以沉默。
人工智能超越人类，这样的一天，已经到来了吗。
惊讶，混杂着怀疑，大致可以形容阿达民现在的念头，但他也清楚的知道，自从决定冒险研发“强人工智能”，这一天就注定会来。
形式上的超越人类，如果只看结论，其实，早在“混沌”给出费马大定理的证明时，就已经做到了这一点，即便很多专家、学者对此持不同看法，但在方然眼里，计算机与人工智能的结合，超越人类，这本来就是自己的目标之一，一点也不意外。
而现在，藉由莱斯利*兰伯特的话，他才意识到，哪怕不从结果上来考量人类与AI的优劣，今天的“强人工智能”，事实上也早已超越了人。
人工智能的运行状态，无法被人窥破，这就是一条很有力的证据。
阿达民兀自思索，莱斯利*兰伯特的说明，还在继续：
“关于这一点，坦率的讲，研发组与相关人士尚未有公论，但我们大多数人都认同这一判断。
人类为何无法洞悉‘强人工智能’的思维？
这并非是思维深度的差距：
就算计算机正尝试思考、解决的，是人类无能为力的难题，仅仅关于‘计算机正在想什么’这一诘问，我们原则上也应该能窥见一二。
问题在于，人类的单一个体，能力有限，大脑的思维、理解能力自然也有一个很低的上限，这种上限，受限于人类大脑的基本架构，基本上无法提升，而强人工智能的思维能力，虽然也有硬件架构决定的上限，但这上限比人脑的上限可要高出太多。
这会导致一个什么样的后果呢，现在的‘混沌’、乃至即将进入测试的‘盘古’，思维之迅疾，大大超越人脑能够理解的速度。
对计算机的思维状态，藉由FSCIM解析，人类原则上并非无法理解。
但，这种理解，却毫无实时性可言，莫说一个人去尝试解析‘混沌’的内在思维逻辑，即便整个研发组通力合作，全部人类投入到这上面，也还是望尘莫及。”
计算机的能力，已经远超人类……
仿佛一句低沉的耳语，莫名出现，在方然耳边飘荡。
“兰伯特先生。”