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能涉猎棋类竞技的初期，拥有强大算力的计算机程序并未一帆风顺，事实上在西历1452年的那一次著名对战之后，人类顶尖棋手仍经常有战胜AI的记录。
直到近十年后，凭借更先进的算法、和更强大的算力，AI对弈程序才横扫一切人类世界冠军，将桂冠（永远）戴在了自己头上。
回顾这段历史，很自然的，方然在评估国际象棋这一种竞技的“难度”。
换句话说，在应付国际象棋对弈时，究竟多快的电子计算机来支持足够精妙的算法，可以与人类的顶尖棋手并驾齐驱。
早年间的“DEEPER_BLUE”，其运行平台，具体的算力是多少呢；
但他很快意识到，这一问题的价值，实在寥寥。
关键在于，近十余年来的国际象棋对弈程序，处理这种工作的AI一直在完善。
完善的直接后果，不仅是算力的能力在强化，其所需的算力则持续下降，某些极端情形，譬如早年间战胜人类围棋世界第一人的Alpha_Go，就曾在一年时间里将算法效率提升了十倍，在展现同等棋力时，所需的计算资源则缩减到原先的十分之一。
同等棋力下，算力需求持续变动，这样的参照物又怎能用来衡量人类的“算力”呢。
一边这样想着，一边吃饭，盘子里的“高级肥皂”面目可憎，味道却还不错，天堂镇应急维生系统的测试产物让方然食不知味，他把注意力集中到对局上。
适应NEP_871的紧急状态生活，先从饮食做起，一旦事态发展到篡权的地步，可想而知，目前高水平的琳琅满目菜肴供应会立即中断，与其到时候面对“肥皂”难以下咽，还不如现在就开始自虐。
至于Alice与Sara的对局，其实，也就只有一些观赏价值罢了。
如果自己愿意，只消开口询问两“人”之一，就可以提前知道这盘棋的结局，原因无他，在强大AI与算力的支持下，今天的生化仿真人，但凡通过无线链路连接、调用一些中心服务器的计算资源，就能机器迅速的思考，走棋。
至于说，像现在这样一心思考，而后落子，时不时还与“主人”交谈几句，完全都是AI在履行自己的职责。
谁输谁赢，全看谁调用的算力更多，在AI，则是判断“主人会乐意见到什么结局”。
这样的一番思考，对方然而言，等于完全剥掉了仿真人的逼真模拟，而将其内在的平淡无奇逻辑暴露出来。
算法，哪怕不清楚细节，倘若对其架构和运行原理一目了然，那这之中还会有智慧吗。
如果认为没有，这，似乎也合情合理，毕竟当一个人面对计算机、想象芯片中奔涌的电流（其实并不是）时，是很难产生一种正在凝视智慧、甚至智慧活动的感觉。
可是话说回来，所谓人类的思维活动，当面对棋盘、思考对策时，外在的表现不也是一模一样吗。
智慧，与冷冰冰的算法，这其间究竟有什么区别；
还是如自己曾怀疑的那样，两者，根本就是一回事，本就没有任何的区别。