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思路和自己不太一样啊，方然暗想，但也没打断莱斯利*兰伯特。
反正都是闲谈，在天堂镇，多少天都看不到一个外面世界的活人，现在，随便对方说点什么都行。
洗耳恭听，一边在心里揣摩，兰伯特先生接下来的阐述，却让方然所有所得。
人与机器的区别，在两个IT人之间的一段谈话，这“区别”显然不是指外表，而是更本质层面的东西，接下来，莱斯利*兰伯特告诉托马斯，计算机在某些领域的能力胜过了人，是很寻常的事情，并不能说明两者之间有何本质的区别。
“现代计算机，基本建立在集成电路基础上，而人呢，也可看做一台生物材料构成的计算机。
从这种角度理解，两者之间的实质性区别，其实寥寥，而且，年轻人，你应该也有这方面的认识，计算机的能力在过去若干年来一直在提升，提升的速度还很快，但，并不代表未来它还可以一直这样提升下去啊。”
“您是说，摩尔定律的失效？”
“差不多是这样。你我都清楚，现在的CPU皆为多核心设计，用这么一种变通的手段暂时规避那制约着摩尔定律的天花板。
但是，当晶体管尺寸逼近物理极限，缩减到若干个、甚至单个原子的尺度时，就没办法再进一步提升。
到那时，正如今天已经在采用的手段，我们只能采取堆叠CPU、制造巨型计算机的办法，来进一步获得更强大的算力；
而这种手段，终究也不是没有极限的。”
兰伯特先生所说的“限制”，反映在巨型机架构上，方然有所耳闻。
为掌控AI，需要拿到足够强大的算力，自然也要在巨型计算机方面有一些研究。
他知道，人类目前建造的最快超级计算机，算力已达到100EFlops级别，代价却也十分高昂，堆叠的物理核心数量超过了一千两百万。
这么多的物理核心，哪怕有一层中间件来隔离，也给程序设计提出了巨大的挑战。
更不用说这样的超级计算机，核心数爆炸，体积也很大，种种因素造成的算力损失一路攀升，列强的最新超级计算机“走鹃”，通常情况下的实测算力只有理论值的51%，逻辑上讲，几乎一半的硬件和能耗都被浪费掉了。
当今世界，盖亚大战如火如荼，战争相关的研究，对算力的需求却不是十分惊人，超级计算机往往会拆分成几组分机来分别运行。
在没有超大项目时，看起来，这就是若干台普通的巨型计算机，效率还更高一点。
对微电子、大规模计算和超级计算机架构，方然略有涉猎，在专攻这一领域的莱斯利*兰伯特面前，当然不好班门弄斧，他听兰伯特絮叨了一顿后才谨慎搭话：
“兰伯特先生，以今天的世界生产体系、运行状态，超级计算机的算力瓶颈，会不会也有其他的因素？
譬如能耗，说实话，我倒有这种感觉：
如果世界一直照这样发展下去，技术的限制且不论，盖亚的能源，就会先支撑不住。”
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