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交付的、名为“看门狗”的人工智能系统中，也会潜伏着大量的漏洞与暗门。
那究竟怎样处理呢，唯一的办法，就是自己将其解析透彻。
解析他人的成果，在计算机、软件工程领域，是一项十分艰巨的工作。
即便当事者肯付出时间、精力，也有坚持下去的意志，面对复杂度超限的系统，也没办法在有生之年将其彻底解析透彻，继而，就没办法百分之百的确定，这一体系只听命于自己，而不会被他人篡夺控制权。
正因如此，对一个人单枪匹马奋斗的方然而言，诸如APOS次级节点这样的大规模系统，本来就没有切实掌控的希望。
万幸，对于NEP大区的应急处置系统，功能需求有限，配套的AI规模也相对较小。
接手工作后不久，就开始秘密研究该系统配套的人工智能内核程序，出乎方然的意料，从系统测试、开发文档等资料中，他发现这一AI的很多非核心模块，譬如监控、日志记录、算力管理等模块，都是用AIASM开发的。
自动化软件开发，现如今，不仅能解决一些重复性的软件需求问题，还能用来辅助人工智能系统的研发，这让他稍感意外。
基础科学的停滞，目前，还未波及到信息技术领域，应用技术的迭代速度还是很快。
既然涉及到AIASM，在这方面，早年间的兼职经历发挥了一些作用，结合托马斯*安生的IBM核心雇员身份，方然的解析速度大大加快，按他的预测，大约再用一到两年的时间，就能比较确切的把握这AI，甚而，逐渐规避、移除那些陆续暴露的隐患。
既然以应急处置系统为目标，在这一系统内，自己就必须成为权限最高的管理员。
卧榻之侧，任何潜在的风险源头，都必须清除干净。
目标如此明确，几十年来一直在为此而竭尽全力，在夏洛特研发中心度过一个又一个忙碌的工作日，方然的计划推进暂时顺利。
不过，所有的这一切，要想在剧变来临时真正发挥作用，还需要其他的前置条件。
最起码的问题，剧变降临时，托马斯*安生如何还待在研发中心里，在7*24小时无死角监控的笼罩之下活动，失败则几乎无法避免，掌控再多的网络节点、体系也没用。
研发中心，IBM在北卡罗来纳州的重要机构之一，安保措施十分严密，公司内网监控系统也并不容易突破，凭借自身的黑客技术，方然可以比较从容的规避监视、让自己的行动更加隐秘，却没办法不着痕迹的反客为主、拿下整个研发中心的网络。
IT巨头的内网，监控体系，可想而知会是一批什么样的人在运营，他不想冒险去挑战。
但倘若不掌控研发中心的内网、安保与监控体系，托马斯*安生，就没办法从容的运筹帷幄、决胜千里，而说不定就会在一场猝然爆发的危机中失去自由，甚至丢掉性命。