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不仅提供了大量讯息、并辅助决策，也让方然格外体会到AI的威力，意识到其关键性。
当文明的剧变到来时，IT从业者中的一小部分有准备者，将割据整个网络体系，进而彼此争斗，这是必将出现的情形。
但这些管理员们，又要怎样组织手中的资源、协调各部门运行，参与这场竞争呢。
APOS的控制中枢和各级节点，是容易想到的一种途径，但可想而知，这一切在剧变中也将最早被架空、继而失效。
联邦的APOS中枢，资料显示其部署在田纳西州的橡树岭，那么很显然，除AMA大区的控制者外，其余几个大区的管理员都没可能控制这一核心，当剧变发生后，北大陆的“全产机”体系会很快群龙无首而瓦解，变为混乱的割据态势。
然后，就会爆发一场参与者众多的大乱斗。
系统管理员之间的竞争，表面上看，与历史上经常出现的割据局面类似，都是若干实力接近的参与者逐鹿，但是与历史上任何一次的情形都不同，这些彼此竞争的割据力量，事实上都由唯一的系统管理员完全掌控着。
在割据的一片片领域内，人口仍然存在，但是在管理员的立场而言，这些滞留在控制区域内的人，纯属多余。
一个人切实掌控的体系，才完全可靠，这里，并没有什么雇佣、合作的必要。
但要想仅仅一个人掌控庞大而繁杂的“全产机”之碎片，工作量又太大，如果不借助能力超强的AI来辅助进行，恐怕根本就不现实。
想一想也是必然，联邦的APOS体系，仅计划部署在NEP的次级节点，核心控制部分的算力需求就超过1Eflops（百亿亿次运算/秒），接近了联邦、乃至全世界范围内的巨型计算机能力上限。
出于稳健性的考虑，该体系将采用四台算力450Pflops的巨型计算机，采取3+1的方式来运作，三台巨型机全时在线，另外一台则作为备份。
运行在这体系之上的核心代码，归属APOS指令、控制部分的约两千万行，但这只是内核。
如果将考察点下移，统计某一三级节点覆盖的区域内，“全产机”体系的全部组成单元，其确切规模则难以衡量。
但有一点则可以作为对照，三级节点，对应的覆盖范围大约为一座中型城市、及其近郊区域，面积从几百平方公里到上万平方公里不等，这么大一片区域的全部生产单元，包括企业、工场与辅助机构，总归需要约几百人、甚至几千人的管理队伍，才能运转得起来。
成百上千名专业的管理人才，现如今，被一整套自动化、智能化系统所取代，体系本身是取代了已大部分原本只能由人来做的工作。
可即便如此，对脱离“全产机”大框架的体系碎片，要恢复其运转，进而更要凭借这一碎片来与同类们竞争，所需要的管理、运行与维护工作，就绝非一个人单枪匹马就能应付，而必须有强大的AI来代劳。
这种AI，硬件层面表现为算力的消耗，软件层面则涉及到人工的智能研发。